科廷开发的机器学习“手机回家”，用于著名的火星岩石媒体发布
科廷领导的新研究首次确定了最古老，最着名的火星陨石的确切位置，为火星最早的起源提供了关键的地质线索。
使用涉及机器学习算法的多学科方法，今天发表在Nature Communications上的新研究确定了火星上的特定陨石坑，该陨石坑喷射了重达320克的所谓“黑美人”陨石和成对的石头，这些陨石于2011年首次被报道为在北非发现。
研究人员以皮尔巴拉市的卡拉萨(Karratha)命名了特定的火星陨石坑，该市位于西澳大利亚州珀斯以北1500多公里处，是最古老的陆地岩石之一的所在地。
来自地球与行星科学学院科廷空间科学与技术中心的主要作者Anthony Lagain博士表示，这一令人兴奋的发现提供了有关火星陨石NWA 7034的前所未有的细节，被称为“黑美人”，在全球范围内被广泛研究。Black Beauty是地球上唯一可用的角砾岩火星样本，这意味着它包含多种岩石类型的角碎片，这些岩石类型粘合在一起，这与所有其他包含单一岩石类型的火星陨石不同。
“我们第一次知道地球上唯一可用的角砾化火星样本的地质背景，10年前，美国宇航局的火星样本返回任务将发回目前正在探索Jezero陨石坑的毅力火星车收集的样本，”拉加因博士说。
“找到'黑美人'陨石起源的区域至关重要，因为它包含有史以来发现的最古老的火星碎片，年龄为44.8亿年，它显示了火星非常古老的地壳(年龄约45.3亿年)与今天的地球大陆之间的相似之处。我们确定为这个独特的火星陨石样本来源的区域构成了了解包括地球在内的行星最早环境的真正窗口，我们的星球由于板块构造和侵蚀而失去了地球。
这一发现归功于一个算法，该算法是由一个跨学科小组在科廷内部开发的，该小组包括来自科廷计算研究所和土木与机械工程学院的成员，以及Pawsey超级计算研究中心和澳大利亚空间数据分析设施，由澳大利亚研究委员会资助。
使用南半球最快的超级计算机之一Pawsey超级计算研究中心和Curtin HIVE(沉浸式可视化和电子研究中心)，研究人员通过机器学习算法分析了大量高分辨率行星图像，以检测撞击坑。
共同作者Gretchen Benedix教授也来自地球与行星科学学院科廷空间科学与技术中心，他说这项研究为定位其他火星陨石的喷射地点铺平了道路，以便创造这颗红色星球地质历史的最详尽视图。
“我们还在调整用于精确定位黑美人从火星上弹射点的算法，以解锁月球和水星的其他秘密，”Benedix教授说。
“这将有助于解开他们的地质历史，并回答一些紧迫的问题，这些问题将有助于未来对太阳系的调查，例如阿尔忒弥斯计划在本世纪末将人类送上月球，或BepiColombo任务，在2025年围绕水星的轨道上。
来自巴黎萨克莱大学、巴黎天文台、国家自然历史博物馆、法国国家科学研究中心、科特迪瓦的费利克斯·乌弗埃-博瓦尼大学、美利坚合众国北亚利桑那大学和罗格斯大学的专家也参加了这项研究。
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